虽然你会认为人工智能领域已经慢慢沉寂,但事实并非如此。除了最新的 GPT-4 和 PaLM 2 模型外,研究人员和科技巨头们还在开发许多人工智能 LLM。其中最新的一个是 Meta 的 Llama 2,它是下一代大型语言模型,也是开源的。虽然 Llama 2 主要面向企业和研究人员,但你知道吗?因此,为了帮助您,我们专门制作了一份关于如何使用 Llama 2 人工智能模型的指南。
- 什么是 Meta 的 Llama 2 人工智能模型?
- 如何立即使用 LLAma 2 聊天机器人
- Meta Llama 2 人工智能模型第一印象
什么是 Meta 的 Llama 2 人工智能模型?
Meta 的 Llama 2 是该公司语言模型集的最新继承者和补充,可与 ChatGPT 及其替代品相媲美。Llama 2 模型的训练数据比前一版本多 40%,上下文长度也增加了一倍。此外,LLM 还分为不同的模型权重,参数范围从 7B 到 70B。
由于 Llama 2 是开源的,Meta 已将其与其他类似模型进行了基准测试。因此,该 LLM 在各种外部基准测试(包括推理和编码测试等)中表现优于许多竞争对手。请继续阅读,了解如何立即访问 Meta 的 LLM。
如何立即使用 LLAma 2 聊天机器人
步骤 1:访问演示网站
Meta's Llama 2 目前仅在亚马逊网络服务和 HuggingFace 上提供。本教程将使用后者。以下是您需要遵循的步骤。
- 前往 HuggingFace Llama 2 演示版官方网站,向下滚动至演示版页面。
- 点击 “Demo” 下的 “this Space” 链接,进入主页。
步骤 2:输入查询并获取回复
- 现在您将看到主聊天框,在这里您可以输入您的问题并点击 “Submit” 按钮获得答案。您的问题可以是简单的 Hi,也可以是详细的 HTML 代码提示。
- Llama 2 可能需要一分钟才能回复;现在还不是最快的。这是因为随着试用的人越来越多,负载也会逐渐增加。
- 一旦 Meta 的人工智能模型制定完毕,您就会看到回复显示出来。
Meta Llama 2 人工智能模型第一印象
HuggingFace 表示,现有的 Llama 2 LLM 是大型版本,作为大脑运行的参数超过 700 亿个。因此,该模型的能力非常强大。在我测试它的过程中,它可以进行对话、编写代码,人工智能聊天机器人也能轻松做出回应。此外,虽然 Llama 2 说它不能访问互联网,但你可以给它提供链接,让它总结内容或谈论内容。
虽然它做得并不完美,插入了文章中没有的随机点,但它已经很好地完成了任务。尽管如此,看到这种新的语言模型,以及它如何成为其他开放甚至闭源 LLM 的有力竞争者,还是令人兴奋的。
原文地址:https://www.wbolt.com/how-use-llama-2-ai-model.html