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时尚产业生成式AI的5个使用案例与案例研究

时尚产业生成式AI的5个使用案例与案例研究

不同行业的89%的公司都在向数字技术转换,时尚行业也不例外。麦肯锡报告称,2021年,时尚品牌和公司在新兴技术方面的投资约占其收入的1.7%。此外,他们估计到2030年,这一数字将上升到3.0%到3.5%之间。

链技术、不可伪造的代币(NFTs)和技术是在时尚行业实施的数字技术。另一方面,生成式人工智能相对较新;但它开始影响时尚行业的许多元素。

这篇文章解释了生成式人工智能对时尚行业的重要性,它的五大使用案例和案例研究。

什么是生成式人工智能?

生成式人工智能是指一类机器学习算法,旨在根据一组输入数据生成新的、原始的内容。

生成式人工智能被用于各种任务,包括生成文本、图像、,甚至整个网站。人工智能驱动的生成式对抗网络()是生成式人工智能的一种类型,可以执行曾经被认为是人类特有的创造性任务。这些强大的机器可以创建逼真的图像、视频和语音输出。

为什么生成式人工智能对时尚行业很重要?

生成式人工智能对时尚行业很重要,因为它带来了许多好处。它可以提高客户满意度,并允许在线零售商通过以下方式更快和更有成本效益地将生成式产品推向市场:

  • 使时尚多样化和个性化
  • 通过生成的模型增加对所有体型的表现
  • 在网上购物中创造的数

在时尚中,美学和消费者的愉悦感都是产品设计的重要因素,而速度和新颖性又是至关重要的,GANs提供了一种高效的方式,以低成本生成新的产品设计。请看下面的视频,看看GANs的生成能力的使用。


原文地址:https://www.wbolt.com/generative-ai-fashion.html

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