MongoDB vs MySQL：哪个是更好的数据库管理系统？

由于市场上有各种可用的数据库，用户经常会就MongoDB与MySQL进行辩论，以找出更好的选择。

使用MySQL等关系数据库的组织在根据不断变化的需求管理和存储数据时可能会面临一定的困难。同时，新公司想知道选择什么数据库，这样他们就不会在开发过程中遇到问题。

同时，构建金融应用程序的开发人员也常常对是否应该坚持使用旧的备用MySQL还是冒险尝试使用MongoDB分一杯羹感到困惑。

这就是将我们带到这场辩论的原因。比较MongoDB与MySQL将帮助您了解这两个数据库之间的差异，它们的优缺点，以及哪个更好用于什么目的。简而言之，它将帮助您为您的项目选择正确的数据库。

1. MongoDB vs MySQL：它们是什么？
2. MongoDB vs MySQL：DBMS比较
3. MongoDB vs MySQL：何时使用它们？
4. MongoDB vs MySQL：优点和缺点
5. MongoDB vs MySQL：版本和定价
6. MongoDB vs MySQL：主要异同
7. MongoDB可以取代MySQL吗？

MongoDB vs MySQL：它们是什么？

在开始比较之前，让我们快速勾勒出MongoDB和MySQL分别是什么。

什么是MongoDB？

MongoDB

MongoDB是一个强大的开源和免费使用的非关系数据库系统，用于存储大量数据。它是12年前的2009年由10gen（现为MongoDB Inc.）发布的，拥有服务器端公共许可证。一个用C++、Python和JavaScript编写的NoSQL数据库程序，具有跨平台兼容性。它支持操作系统，包括Windows、macOS和Linux，以及C、PHP、Java、Ruby、Node.js等语言。

MongoDB在数据存储方式方面与传统数据库系统不同。

MongoDB没有将数据存储在行和列中，而是采用面向文档的设计，以各种类似JSON的文档和集合来表示数据。这些文档包含一系列不同类型的值或键对，例如嵌套文档和数组。键/值对的结构可以从一个文档到另一个文档不同。

除了修改数据结构或模式的灵活性外，MongoDB还提供更高的安全性、可靠性和效率。因此，它有助于提高速度和存储要求。

MongoDB的特点

现在，让我们继续看看MongoDB的一些主要特性：

• 复制： MongoDB允许您使用复制（副本集）制作数据的多个副本，并将它们部署在各种服务器上。此功能有助于数据备份和灾难管理。如果服务器发生故障，您始终可以从存储在其他服务器中的副本中检索数据。
• 索引：您可以将MongoDB文档中的字段索引为主要或次要字段。这有助于提高数据库中的搜索性能，并允许您对索引而不是整个文档执行搜索，从而自动帮助提高搜索速度。
• Ad-hoc 查询： Ad-hoc查询是临时命令，为执行查询提供不同的返回。也就是说，MongoDB支持范围查询、正则表达式 (Regex) 和字段搜索。此外，查询包括用户定义的JavaScript函数，并且可以返回特定的文档字段。您可以借助MongoDB查询语言 (MQL) 实时更新这些临时查询，这对于企业的实时分析很有用。

• 分片： MongoDB能够在分片的帮助下进行水平扩展，分片是一种将大型数据集分布在不同数据集合中的方法。在这里，用户可以选择一个分片键（具有单个或多个副本的主键）来确定集合中的数据分布，并将数据拆分为跨分片的不同范围。每个分片都充当单独的数据库，使用其他分片形成一个数据库有助于负载平衡并执行复杂的查询。

• • 负载均衡： MongoDB便于控制并发，以同时处理多个客户端对不同服务器的请求。这有助于减少每台服务器的负载，确保数据正常运行时间和一致性，并允许可扩展的应用程序。
  • 文件存储：您可以将MongoDB用作文件系统，称为GridFS，它具有数据复制和负载平衡功能，可供多台计算机存储文件。GridFS或网格文件系统包含MongoDB驱动程序，您可以使用Nginx和lighttpd插件或mongofiles实用程序访问它。MongoDB还允许开发人员操作文件和内容。
  • 聚合：数据聚合允许用户获得与为SQL子句获得的结果相似的结果- GROUP BY。MongoDB 提供了三种聚合方式：聚合管道：对于大多数操作，这提供了比其他更好的聚合性能。单一用途聚合：用于从一个集合中聚合文档。Map-reduce 功能：这用于批量数据处理以带来聚合结果。该map函数按键值对数据进行分组，而该reduce函数对其执行操作。

• Capped collections： MongoDB支持capped collections，即处理数据插入顺序的集合类型。

MongoDB的使用

MongoDB被全球数千个组织用于数据存储或作为其应用程序的数据库服务。它在以下方面很有用：

• 内容管理系统，如WordPress，用于输入、存储和编辑内容
• 用于Web和移动应用程序的数据存储
• 社交网站
• 维护地理空间或基于位置的数据
• 电子商务产品目录和资产管理
• 基于云的系统
• 从大型机移动工作负载
• 高速实时分析
• 可扩展的高性能视频游戏
• 现代化支付架构和传统现代化
• 具有不断变化的数据存储需求、需要更快的日志记录和缓存以及不断变化的设计的系统
• 用于Web开发的MEAN技术栈，其中M代表MongoDB，其余技术分别是ExpressJS、AngularJS和NodeJS。

Twitter、IBM、Oracle、Zendesk、Citrix、Sony、Intercom、HTC等公司都在使用MongoDB。以下是一些被广泛认可的MongoDB用例：

• Aadhar： Aadhar是印度的一个独特识别项目，也是世界上最大的生物识别数据库。MongoDB是它用来存储超过12亿人的生物特征和人口统计数据的数据库之一。
• eBay：美国电子商务公司eBay，兼具B2C和C2C功能，在搜索建议、云管理和元数据存储等各种项目中使用MongoDB。
• Shutterfly： Shutterfly是一个流行的照片共享平台，它使用MongoDB存储和管理6+十亿张图像，具有10k次操作/秒的事务容量。

什么是MySQL？

mysql

MySQL是一个免费的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)。它将数据组织和存储为表格格式，其中包含与数据类型相关的行和列。它具有GNU通用公共许可证，您可以在GitHub上找到它的存储库。

该数据库最初由瑞典公司MySQL AB于1995年创建，该公司的创始人是瑞典人David Axmark、芬兰瑞典人Michael Widenius和Allan Larsson。然而，Sun Microsystems收购了MySQL AB，2010年，Oracle收购了Sun Microsystems。

MySQL的命名法也很有趣——它结合了两个术语：

• My： Michael Widenius的女儿的名字。
• SQL：代表结构查询语言。

SQL是一种特定领域的编程语言，可以通过对数据执行功能（包括创建、提取、删除和修改）来管理RDBMS中的数据。

MySQL可与Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSD和Solaris等许多操作系统配合使用，以在设备的存储系统中实施RDBMS、允许网络访问、管理用户、促进数据库完整性测试和创建备份。它是用C++和C编写的，使用词法分析器，而它的SQL解析器使用yacc。

该数据库收到了积极的反馈，特别是对于其易于使用的界面的平均使用情况。性能方面，它快速且稳定，并且具有多线程和多用户数据库服务器。

MySQL有两个版本：开源社区服务器和专有企业服务器。后者提供了许多服务器插件来安装，而无需更改代码库。

MySQL的特点

让我们更多地谈谈这个流行的RDBMS的特性。

• 复制和集群： MySQL允许复制和集群，通过不同的同步类型帮助提高应用程序的可扩展性和性能。您还可以将数据从SQL服务器复制到其他副本SQL服务器。这还可以让您在多个数据库中备份数据以避免数据丢失。
• 密码支持：当有人尝试访问数据库时，MySQL为主机验证提供了密码加密系统。它增加了数据库安全性并确保只有授权的个人才能访问。此外，其最新版本MySQL 8.0还提供双密码支持，让开发人员无需停机即可轻松修改密码凭据。

• 性能模式：它监控应用程序性能、资源利用率和服务器事件。这使您能够适当地分配资源，在检测任何减速时提高应用程序性能，并在出现任何可疑服务器事件时采取必要措施。
• 在线模式： MySQL支持多种在线模式，可帮助您满足数据存储要求并提供更大的灵活性。
• 弹性： MySQL支持的应用程序对故障具有弹性，并且可以轻松应对这种情况。因此，它为所有类型的应用程序、Web或移动应用程序提供了高数据可用性。
• 事务支持：您可以获得对多级和分布式事务、无限行级阻塞和符合ACID的事务的支持。在事务处理上下文中，有四个原则称为ACID原则。它代表原子性、一致性、隔离性和持久性。此外，它还可以帮助您通过多版本并发控制和外键实现等约束来维护数据库快照和完整性。

• GUI支持： MySQL中有大量可用的GUI工具来简化命令行工具的创建、设计和管理过程，从而节省时间。数据库架构师、管理员和开发人员可以利用这些工具来简化他们的工作。
• 局限性：水平缩放并不容易；数以百万计的读取或写入进程会影响数据库性能，并包括关系数据库共有的其他限制。

MySQL的使用

MySQL已经存在了二十多年，为全球组织存储大量数据提供了便利。以下是MySQL的一些用途以及谁在使用它。

• 内容管理系统和博客
• 具有大量产品的电子商务应用程序
• 记录应用程序
• 数据仓库
• 对于需要高端数据安全性的应用程序，Facebook和Instagram等社交媒体网站
• MySQL用于InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Merge、Archive、Blackhole和Federated等存储引擎。
• LAMP Stack是一个使用MySQL作为其组件之一的Web开发技术堆栈。它代表Linux、Apache、MySQL和PHP/Python/Perl。
• 它安装在Microsoft Azure、Amazon EC2、Oracle Cloud等各种云平台上。

事实上，Oracle Cloud提供MySQL即服务，允许用户安装MySQL服务器并将其部署在云中。这样，您无需将其安装在本地服务器上。

使用MySQL的著名组织有Airbnb、NASA、Sony、YouTube、Netflix、Pinterest、Drupal、Joomla等。以下是一些著名的MySQL用例：

• 维基百科：维基百科是一个在全球传播知识的免费百科全书。它使用MySQL并且需要高可扩展性来满足不断增长的用户群。该数据库可帮助他们更新内容，容纳更多内容和访问者，并启用数千个条目和编辑。
• Twitter： Twitter从用于推文存储的时间分片转向使用T-bird的更加分布式的方法。T-bird是用使用MySQL的Gizzard构建的。

临时分片很昂贵，需要更多的机器来填充推文。他们还面临负载平衡问题，并且对于DBA来说逻辑上很复杂。MySQL支持T-bird解决了这些问题。

这就是关于MongoDB和MySQL的全部内容，为您提供上下文。现在，让我们最后比较一下MongoDB和MySQL，以帮助您决定哪种更适合您的下一个软件应用程序。

MongoDB与MySQL DBMS比较

这里有一些参数，我们将根据这些参数比较MongoDB和MySQL。

架构

MongoDB与MySQL架构

架构构成了每个系统的基础，并建立了可以引入所有特性和功能的框架。因此，重要的是比较MongoDB与MySQL的体系结构并仔细了解它们，以确定哪种方法更适合您的应用程序。

MongoDB

它以Nexus架构为设计理念，结合了关系数据库的功能。它可以通过提供高可扩展性、全局可用性和灵活的模式来满足现代应用程序的需求。因此，对其设计进行更改是相当容易的。

此外，MongoDB还包括AWS、Azure和Kubernetes等领先开发环境的官方驱动程序，JavaScript、Python等编程语言以及Django等框架。

MySQL

另一方面，MySQL包括一个客户端-服务器架构，其存储经过优化以提供高性能和多线程。它的文档还展示了一些处理配置而不是微调SQL测量的性能优化技术。

获胜者：这是平局。

数据存储格式

MongoDB vs MySQL：数据存储格式

MongoDB

MongoDB中的数据存储格式可以是这样的：

{
Account Number: 1234567890
First Name: "Jon"
Last Name: "Doe"
Branch Name: "Los Angeles"
}

您可以看到格式类似于JSON，并且您可以轻松地对数据进行更改，这意味着您可以添加更多数据、删除一些信息以及修改数据，而不会有任何麻烦。上面的例子表明数据库没有固定的模式，引入了更多的灵活性。

MySQL

另一方面，MySQL中的数据存储格式如下所示：